Tema 9: Estadística inferencial: Muestreo y Estimación.

Muy buenas a todos, en esta entrada explicaré el tema 9, espero que podáis entenderlo.

La inferencia estadística es necesaria porque cuando estamos planteando un estudio, nuestro interés no esta exclusivamente en los pacientes concretos sino en todos aquellos similares a estos.

La inferencia estadística permite pasar de la muestra a la población.

Existen errores:

• Si la muestra es aleatoria se llama error aleatorio, si la muestra es no probabilística, no es posible evaluar el error.
• Error estándar: es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador. La fórmula que aplica es la siguiente: la primera es para una media, la segunda para una proporción.

                  

Se puede calcular intervalos de confianza para cualquier parámetro. ( 1.96 es z)

Procedimiento Muestral: método que hace que podamos tener un grado de probabilidad de características de un grupo pequeño.Tipos de muestreo:

Probabilístico:

No probabilístico:

1.       Por cuotas: en el que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como: sexo, raza, religión, etc.

2.       Accidental: consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar. De las tres es la más deficiente.

3.       Por conveniencia o intencional. En el que el investigado, decide según sus objetivos, los elementos que integraran la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que se desea conocer. 

Por último, existe una fórmula esencial para calcular el tamaño de la muestra: n= Z².S²/e²  

Si se cumple el resultado N> n (n-1) se termina aquí, sino, se aplica esta otra: n´=n/1+(n/N)